Analista de Dados Sênior
Descrição da vaga
Liderar iniciativas analíticas e projetos de machine learning de alta complexidade, transformando dados em inteligência estratégica para suportar decisões de negócio, otimizar processos e impulsionar inovação, escalabilidade e vantagem competitiva para a organização
Responsabilidades e atribuições
- Liderar iniciativas analíticas de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implementação e monitoramento de modelos em produção.
- Ser referência técnica em análise de dados, estatística avançada e machine learning, contribuindo para evolução da maturidade analítica da empresa.
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados, gerando insights estratégicos e oportunidades de negócio.
- Estruturar e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança, rastreabilidade e segurança das informações.
- Traduzir análises complexas em recomendações claras e acionáveis para apoiar decisões executivas e impulsionar resultados.
- Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia e arquitetura de dados, fortalecendo a cultura data-driven e a inovação analítica.
- Conduzir análises avançadas para identificação de tendências, padrões, anomalias e oportunidades de otimização.
- Contribuir para definição de boas práticas, frameworks analíticos e evolução contínua dos processos internos.
Requisitos e qualificações
- Formação Acadêmica: Superior completo em Engenharias, Estatística e áreas correlatas.
- Linguagens, Ferramentas e Tecnologias Domínio avançado em Python, PySpark e SQL. Conhecimento em R (diferencial).
- Experiência com bibliotecas de machine learning e análise de dados.
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
- Conhecimento em DataOps, MLOps e automação de pipelines.
- Conhecimento com APIs, integração de dados e arquiteturas analíticas escaláveis.
- Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados.
- Estatística e Machine Learning Domínio de estatística descritiva, inferencial e probabilidade.
- Atuação sólida com modelagem preditiva, regressão, classificação, clustering, séries temporais.
- Conhecimento em validação estatística, tuning de modelos e métricas de performance.
- Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em recomendações estratégicas.
Informações adicionais
Pacote de Benefícios:
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Vale Transporte/Estacionamento
- Seguro Saúde
- Assistência Odontológica
- Auxílio Creche
- Seguro de Vida
- Wellhub
- PLR
Modelo de trabalho: Presencial em Osasco
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Triagem
- Etapa 3: Entrevista Rh + Gestor
- Etapa 4: Proposta
- Etapa 5: Contratação
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